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Breves Noticias Sobre Marketing
¿Qué significan las siglas SEO, SEM y SERP? Y ¿Por qué son IMPORTANTÍSIMOS para el marketing?
SEO es la sigla en inglés de Search Engine Optimization que se traduce como optimización de la ingeniería de búsquedas, es decir, el conjunto de acciones que ayudan a generar tráfico de visitantes que llegan a tu sitio web y redes sociales de forma natural u orgánica, sin pagar publicidad. Una de las estrategias del SEO es el SEM. SEM es la sigla en inglés de Search Engine Marketing, en español marketing de búsquedas, que hace referencia al análisis de las palabras que utilizan las personas cuando buscan información de interés para tu negocio y/o contenido. Para ejecutar la estrategia SEM existe la táctica SERP. SERP es la sigla en inglés de Search Engine Results Pages, en español ingeniería de páginas para resultado de búsquedas que es una actividad de textos clave para la optimización de los contenidos que publicas, apropiados para los motores de búsqueda.
Un buen SEO construye la reputación de una marca en línea.
Conviértete En Un Líder De LinkedIn
Julie Atherton (15/08/2023) presenta 5 consejos para convertirse en un líder de LinkedIn, la plataforma B2B líder en reclutamiento, construcción de marca y venta social, con más de 950 millones de perfiles profesionales y 63 millones de empresas.
Ahorrar tiempo con las nuevas herramientas de LinkedIn como las publicaciones programadas, seguimiento entre páginas de empresas y sugerencias de publicaciones sobre temas, personas y negocios.
Mezclar los medios con video y audio de 6 a 15 segundos para obtener más vistas y más clics, hacer pruebas de combinación de color, personalizarlos con personas y botones de llamada a la acción al principio o sesiones de preguntas y respuestas en audio.
Integrar la actividad personal y de la empresa para construir relaciones significativas y crear conciencia de marca bajo el principio “las personas les compran a personas”, es clave crear un programa para los perfiles de los empleados.
Aumentar el índice de ventas sociales (SSI) analizando su desempeño con otros perfiles y comprender la resonancia del contenido. Entre más alto el índice, mejor. Mejore sus decisiones para crear una imagen profesional más eficiente y encontrar conexiones significativas.
5) Crear campañas con micro-influyentes para mercados B2B que amplíen la exposición del negocio en múltiples plataformas.
Siete Tácticas Para Obtener Excelentes Reseñas De Clientes
El Instituto de Marketing Digital (19/07/2023) compartió siete tácticas para obtener excelentes reseñas de clientes. Las opiniones y los comentarios positivos generan confianza porque ofrecen una prueba social, se viralizan muy rápido y pueden llegar a generar ventas, hoy son parte de las estrategias boca-oreja.
Cómo Gestionar La IA-nsiedad Generada Por ChatGPT de OpenAI, StableDiffusion , Bing de Microsoft o Bard de Google
Reid Blackman (14/08/2023) expone cuatro problemas causados por la implementación de los modelos básicos de la IA generativa en las organizaciones y su número infinito de usos posibles como en el diagnóstico médico o la consultoría financiera para inversiones.
El autor explica, cómo gestionar el riesgo que supone el uso de este avance tecnológico, cuando todos quieren implementar la inteligencia artificial, pero no saben cómo, cuándo, dónde o porqué. Así mismo, recomienda no prohibir su uso, como en Samsung que prohibió el uso de ChatGPT porque los empleados cargaron información confidencial que después se filtró. En la práctica controlar su uso es imposible, lo mejor es educar a las personas.
La IA presenta una serie de riesgos éticos que van desde la extinción de la humanidad hasta la eliminación de los puestos de trabajo que ha vuelto a poner de moda hablar sobre la responsabilidad social corporativa. Para las organizaciones la IA generativa implicar riesgos éticos,
reputacionales, reglamentarios y legales.
El problema de la alucinación
O de la caja negra cuando arroja resultados sesgados, discriminatorios o falsos que parecen confiables, promovido por el sesgo de automatización, es decir, confiar en los resultados de un programa. Actualmente no se puede automatizar la verificación de información, esto debe hacerse de forma manual; si la organización cuenta con protocolos para la debida diligencia y un comité de auditoría, podría implementarse correctamente.
El problema de la responsabilidad compartida
Surge cuando la organización que implementa la tecnología toma la original del creador y la adapta para su negocio. Lo cierto es que nadie puede explicar como la IA ofrece ciertos resultados, o como fueron las etapas del proceso de creación. En este orden de ideas, la organización debe evitar ubicarse cerca de la delgada línea entre lo que es ético y lo que no.
El problema de la deliberación
Tiene su origen en el diseño de la tecnología misma porque el sistema debe crear textos a partir de la predicción y probabilidad en el uso de las palabras correctas para presentar un razonamiento coherente a la conversación. Es decir, te dice lo que quieres escuchar, mas no la verdad relacionada a una realidad. Las organizaciones no podrán reemplazar aquellas personas en roles deliberativos porque la intervención humana en las relaciones sigue siendo fundamental.
El problema del vendedor "hábil"
O los patrones oscuros en los discursos de venta que buscan influir en las emociones; no se recomienda enseñarle a un “bot” a engañar o manipular porque a gran escala se pierde la confianza del mercado y es éticamente incorrecto.